[专业代码：510205]

[对口类：计算机类] 

一、培养目标

  大数据技术专业致力于培养具备系统的计算机科学知识、熟练掌握大数据技术应用与开发的复合型人才。通过系统学习，学生将掌握大数据的采集、存储、处理、分析和可视化等核心技术，具备大数据平台搭建、大数据应用开发、大数据分析挖掘以及大数据运维管理等多方面的能力。通过理论与实践相结合的教学模式，培养学生解决复杂问题的能力，以及在各行各业中进行数据驱动决策支持的实际技能。

二、主修课程

数据采集与预处理技术、Hadoop大数据技术、MySQL数据库管理、linux操作系统管理、Python程序设计、NoSQL数据库技术、数据可视化技术、Spark大数据开发技术、企业真实项目实训、顶岗实习等课程。

三、专业特点

“大数据”被认为是“未来的新石油”，也被比喻为二十一世纪的“钻石矿”，在社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行等方面发挥着重要的作用。

四、专业亮点

一是引进先进实训设备，建成校内大数据实训室，通过实训项目，让学生在校期间就能学习到与知名企业对接的行业技能。
   二是积极参加省赛、国赛，取得了较好成绩。

五、市场需求

随着信息技术的快速发展，大数据已成为企业竞争力的关键因素。企业和组织越来越依赖大数据来优化运营、提高服务质量、预测市场趋势和增强客户体验。无论是政府、企业还是科研机构，都对具备大数据技术技能的人才求贤若渴，尤其是在金融、电商、医疗、教育等行业，大数据领域的人才缺口持续扩大，因此，大数据技术专业的毕业生具有广阔的就业前景和发展空间。

六、就业前景

大数据技术专业的毕业生拥有广阔的就业前景和多元化的职业选择，以下是本专业毕业生的主要就业方向：

大数据开发工程师：负责大数据平台的搭建、维护和优化，以及大数据应用的开发工作。

大数据分析师：运用数据分析技术，对海量数据进行挖掘和分析，为企业决策提供支持。

大数据运维工程师：负责大数据系统的日常运维和故障处理，确保系统的稳定运行。

数据治理专家：制定和实施数据管理政策，确保企业数据的安全、质量和合规性，同时推动企业数据资产的价值最大化。

数据产品经理：负责大数据产品的设计、开发和推广，满足市场需求并推动业务增长。

ETL工程师:负责数据仓库核心结构设计，及相关数据模块任务模块设计；负责各种业务数据的ETL任务及数据仓库部署和管理和持续改进优化ETL、分析处理、数据呈现等流程，协调海量数据压力问题，从而保证数据安全、稳定和可恢复。 

市场营销分析师：市场营销分析师利用大数据分析工具和技术来评估市场趋势、消费者行为和竞争动态。他们通过对大数据的分析和解读，为企业提供市场营销策略和决策的依据。市场营销分析师可以通过洞察消费者喜好和需求，提高产品定位和市场推广的效果。